Dans le monde animal il existe une variété infinie d’yeux et de systèmes de vision, certains sont capable de distinguer des types de lumière invisibles pour l’oeil humain, alors que d’autres n’offrent la possibilité de voir qu’en noir et blanc; certains encore peuvent détecter une proie qui court à des kilomètres de distance quand d’autres peinent à distinguer précisément leur environnement proche ou ne sont sensibles qu’aux mouvements. Ainsi chaque espèce développe une interface visuelle avec la réalité parfaitement adaptée à sa survie.
Mais comment les machines nous regardent-elles, à l’heure où la multiplication des caméras dans une variétésans cesse croissante de dispositifs est associée au développement rapide de la vision par ordinateur, appeléecouramment “computer vision” ?

La computer vision désigne une technique d’intelligence artificielle permettant d’analyser des images captées par un équipement tel qu’une caméra. Pour beaucoup, la vision par ordinateur est l’équivalent, en termes d’IA, des yeux humains et de la capacité de notre cerveau à traiter et analyser les images perçues.

Apprendre à voir à une machine est lié le voir au savoir, les réseaux de neurones générés par les algorithmes de computer vision apprennent à lier ensemble le langage et le monde, et créent au fur et à mesure de leur apprentissage des motifs identifiables, des zones d’intérêts dans les images, et toute une série de critères et de caractéristiques leur permettant de comprendre le monde défilant sous leurs optiques.
L’installation An eye is an eye is an eye is an eye détourne les images générées par ces machines « observantes » pour en faire le support d’une narration visuelle et poétique, écrite en temps réel et questionnant nos capacités à faire du sens à partir du visible, notre perception de la réalité et notre relation à l’imaginaire.